So entstehen Preisempfehlungen bei happyhotel: Ein transparenter Blick auf unsere Preislogik

Wenn happyhotel dir einen Zimmerpreis empfiehlt, siehst du mehr als nur den empfohlenen Preis. Unser Pricing-Transparency-Feature zeigt dir die Faktoren und Einstellungen hinter jeder Empfehlung, sodass du nachvollziehen kannst, wie der Preis für einen bestimmten Tag und eine bestimmte Zimmerkategorie zustande kam.

Die Empfehlung beruht auf mehreren Eingangsgrößen, darunter der happyhotel Nachfrageindikator, Events, Mitbewerberpreise und die Buchungsgeschwindigkeit. Auch deine eigenen Preiseinstellungen können das Ergebnis beeinflussen. In diesem Artikel erklären wir, wie unsere Preisempfehlungen entstehen, welche Faktoren sie beeinflussen und wie Pricing Transparency den Weg von der ersten Empfehlung bis zum finalen Preis sichtbar macht.

Was ist Pricing Transparency in happyhotel?

Pricing Transparency ist das Feature in happyhotel, das die Logik hinter unseren Preisempfehlungen sichtbar macht. Statt nur den empfohlenen Endpreis zu zeigen, lässt es dich die Informationen und Einstellungen sehen, die dazu beigetragen haben.

Für jeden Tag und jede Zimmerkategorie siehst du die erste Preisempfehlung, den happyhotel Nachfrageindikator, ob und in welchem Umfang Events den Preis beeinflussen, die Mitbewerberpreise, wie sich die Empfehlung gegenüber dem vorherigen Vorschlag verändert hat, die Buchungsgeschwindigkeit, ob Mindest- oder Maximalpreise das Ergebnis beeinflusst haben, ob eine definierte Preisstrategie eingegriffen hat, und die finale Preisempfehlung.

So bekommst du einen klareren Blick darauf, wie die Empfehlung entstanden ist, statt nur das Endergebnis zu sehen.

Wann ist Pricing Transparency verfügbar?

Pricing Transparency ist für Hotels verfügbar, deren Preisgestaltung auf dem RevPAR-Combi-Modell läuft. Hotels, die neu bei happyhotel sind und noch keine historischen Daten haben, starten stattdessen im Base-Price-Modell, das nur mit On-the-Books-Daten und Mitbewerberdaten arbeitet. In dieser Phase wird die Pricing-Transparency-Ansicht im Tool noch nicht angezeigt.

Sie steht zur Verfügung, sobald historische Daten, Events und weitere Variablen in die Preisempfehlungen einfließen.

Wie erstellt happyhotel Preisempfehlungen für Hotels?

Der Preisprozess beginnt mit einem dynamischen ersten Preis für jeden Tag. Drei Hauptfaktoren fließen in diese Startempfehlung ein: der happyhotel Nachfrageindikator, Events in deiner Umgebung und Mitbewerberpreise.

Diese Faktoren werden jeden Tag dynamisch gewichtet, ihr Einfluss kann also je nach Situation unterschiedlich ausfallen. Nach der ersten Empfehlung werden weitere Informationen und Einstellungen berücksichtigt, darunter die Buchungsgeschwindigkeit, Mindest- und Maximalpreise und Preisstrategien.

Vereinfacht sieht der Prozess so aus:

Nachfrageindikator + Events + Mitbewerberpreise → erste Preisempfehlung → Buchungsgeschwindigkeit + Preiseinstellungen → finale Preisempfehlung

Pricing Transparency macht diese Stufen sichtbar, damit du verstehst, wie sich die Empfehlung von der ersten Berechnung bis zum Ergebnis entwickelt.

Die 3 Hauptfaktoren hinter der ersten Preisempfehlung

1. Der happyhotel Nachfrageindikator

Der happyhotel Nachfrageindikator zeigt, wo die aktuelle Prognose für dein Hotel steht. Er ist die Grundlage der RevPAR-Prognose und passt sich laufend an, sobald neue Daten vorliegen.

Das bedeutet: Die Nachfrageprognose, die einer Empfehlung zugrunde liegt, kann sich mit der aktuellen Lage verändern. Eine allgemeinere Erklärung dazu, wie sich Hoteldaten im Revenue Management nutzen lassen, findest du in unserer Übersicht zur Hotel-Datenanalyse.

2. Events in deiner Umgebung

Events sind ein weiterer Faktor in der Preisberechnung, und in happyhotel können sie auf zwei Wegen einfließen.

Automatisch importierte Events

Bei automatisch importierten Events wird die relevante Besucherzahl direkt im Nachfrageindikator berücksichtigt. So fließen Informationen zu Events in die Nachfrageprognose ein, auf der die Preisempfehlung beruht.

Manuell gepflegte Events

Du kannst Events auch manuell pflegen. Das ist hilfreich bei neuen oder einmaligen Events, die sich nicht auf dieselbe Weise historisch abbilden lassen.

Bei manuell gepflegten Events kannst du die Gewichtung selbst festlegen. Für jeden Tag siehst du dann, ob ein Event den Preis beeinflusst und in welchem Umfang.

Das größere Thema Event-Preisgestaltung halten wir hier bewusst kurz, weil sich dieser Artikel darauf konzentriert, wie happyhotel seine Empfehlungen erstellt. Eine ausführlichere Erklärung dazu, wie Events die Hotelnachfrage und die Zimmerpreise beeinflussen, findest du in Events und Hotelnachfrage: Warum du Veranstaltungen frühzeitig bei der Preisgestaltung berücksichtigen solltest.

3. Mitbewerberpreise

Mitbewerberpreise sind der dritte wichtige Faktor für die erste Empfehlung. In happyhotel siehst du, wo deine Mitbewerber aktuell stehen und wie sich der empfohlene Preis gegenüber dem vorherigen Vorschlag verändert hat.

So siehst du, wie sich Entwicklungen bei den Mitbewerberpreisen in der Empfehlung niederschlagen, ohne dass Mitbewerberpreise zu einer eigenen Preisstrategie werden. Mehr zur Beobachtung von Mitbewerberpreisen erfährst du bei unserem Rate Shopper.

Nachfrage, Events und Mitbewerberpreise werden dynamisch gewichtet

Die drei Faktoren hinter der ersten Preisempfehlung haben nicht jeden Tag denselben Einfluss. Ihre Gewichtung ändert sich dynamisch je nach Situation und folgt keiner dauerhaft festen Formel.

In der Praxis heißt das: Nachfrage, Events und Mitbewerberpreise können von Tag zu Tag unterschiedlich stark ins Gewicht fallen. Pricing Transparency macht diese wechselnden Einflüsse sichtbar, damit du besser nachvollziehen kannst, was zur Empfehlung beigetragen hat.

Was passiert nach der ersten Preisempfehlung?

Die erste Empfehlung ist nicht zwangsläufig der finale Preis. Weitere Informationen und deine eigenen Preiseinstellungen können das Ergebnis ebenfalls beeinflussen.

Hier kommen die Buchungsgeschwindigkeit, Mindest- und Maximalpreise und Preisstrategien ins Spiel. Pricing Transparency macht diese zusätzlichen Einflüsse sichtbar, sodass du zwischen der ersten Empfehlung und dem finalen Preis in happyhotel unterscheiden kannst.

Buchungsgeschwindigkeit

happyhotel berücksichtigt außerdem, wie sich das Buchungsverhalten in deinem Hotel aktuell entwickelt. Diese Buchungsgeschwindigkeit wird als Teil der Erklärung hinter der Empfehlung angezeigt.

Sie liefert zusätzlichen Kontext zur aktuellen Buchungslage und hilft zu erklären, warum der finale Preis von der ersten Empfehlung abweichen kann.

Mindest- und Maximalpreise

Auch deine eigenen Preisgrenzen können das Ergebnis beeinflussen. Greift ein Mindest- oder Maximalpreis, macht Pricing Transparency diesen Einfluss sichtbar.

So kannst du zwischen der ersten Empfehlung, einer von dir festgelegten Preisgrenze und der daraus resultierenden finalen Empfehlung unterscheiden. Weicht der finale Preis wegen einer deiner eigenen Grenzen von der ersten Empfehlung ab, siehst du, warum.

Preisstrategien

Auch definierte Preisstrategien können den finalen Preis beeinflussen. Gilt für einen bestimmten Tag oder eine Zimmerkategorie eine Preisstrategie, zeigt happyhotel, dass sie eingegriffen hat.

So siehst du, welche Rolle deine eigenen Einstellungen für die finale Empfehlung gespielt haben, und kannst leichter nachvollziehen, warum der finale Preis vom ersten abweichen kann.

Von der ersten Empfehlung zum finalen Preis

Die Preislogik versteht man am einfachsten, wenn man die einzelnen Stufen der Empfehlung zusammen betrachtet.

Zusammen beantworten diese Elemente eine sehr praktische Frage: Warum empfiehlt happyhotel mir heute genau diesen Preis?

Statt nur den empfohlenen Preis zu sehen, kannst du nachvollziehen, wie er zustande gekommen ist und welche Signale und Einstellungen dabei eine Rolle gespielt haben.

Beispiel: Warum kann sich eine Preisempfehlung für ein Hotel ändern?

Angenommen, du schaust dir ein künftiges Aufenthaltsdatum an und siehst, dass sich der von happyhotel empfohlene Preis seit dem letzten Vorschlag verändert hat. Statt nur die neue Zahl zu sehen, kannst du die Informationen hinter der Änderung prüfen.

Vielleicht hat sich der Nachfrageindikator verändert, ein Event beeinflusst das Datum, die Mitbewerberpreise haben sich verändert, die Buchungsgeschwindigkeit entwickelt sich anders, oder einer deiner Mindestpreise, Maximalpreise oder Preisstrategien hat das Ergebnis beeinflusst.

Wichtig ist nicht, dass immer ein einzelner Faktor allein verantwortlich sein muss. Pricing Transparency hilft dir zu verstehen, welche Informationen und Einstellungen zur Empfehlung beigetragen haben, sodass du die Änderung im Zusammenhang betrachten kannst.

Warum ist Pricing Transparency wichtig?

Automatisierte Preisgestaltung kann Zeit sparen, aber es ist auch hilfreich zu verstehen, warum eine bestimmte Empfehlung entstanden ist. Bei automatisierten Preisempfehlungen für Hotels taucht oft diese Frage auf: Warum empfiehlt mir das System heute genau diesen Preis?

Pricing Transparency soll diese Frage beantworten. Das Feature zeigt, welchen Einfluss die aktuelle Nachfrageprognose, Events, Mitbewerberpreise, das Buchungsverhalten, deine Preisgrenzen und definierte Preisstrategien auf die Empfehlung haben.

Das heißt nicht, dass du jede Preisentscheidung von Hand analysieren musst. Der Nutzen liegt darin, dass die relevanten Informationen sichtbar sind, wenn du eine Empfehlung verstehen willst, und nicht hinter der Endzahl verborgen bleiben.

Pricing Transparency heißt nicht: feste Preisformel

Den Preisprozess sichtbar zu machen bedeutet nicht, ihn auf feste Regeln zu reduzieren. Nachfrage, Events und Mitbewerberpreise werden jeden Tag dynamisch gewichtet, und der Nachfrageindikator passt sich weiter an, sobald neue Daten vorliegen.

Buchungsgeschwindigkeit und deine eigenen Preiseinstellungen können das Ergebnis anschließend beeinflussen. Deshalb kann sich die Erklärung hinter einer Empfehlung ändern, wenn sich die Lage ändert.

Deshalb reicht es nicht aus, nur einen einzelnen Faktor zu betrachten, um eine Preisempfehlung von happyhotel nachzuvollziehen. Eine ausführlichere Erklärung zur dynamischen Preisgestaltung selbst findest du unter Dynamic Pricing bei happyhotel.

Was siehst du für jeden Tag und jede Zimmerkategorie?

Für jeden Tag und jede Zimmerkategorie zeigt dir Pricing Transparency die Faktoren hinter der Empfehlung und den Weg zum finalen Preis.

Du siehst die erste Empfehlung, den Nachfrageindikator, ob Events den Preis beeinflussen, wo die Mitbewerber aktuell stehen, wie sich die Empfehlung verändert hat, wie sich das Buchungsverhalten entwickelt, ob deine Mindest- oder Maximalpreise das Ergebnis beeinflusst haben, ob eine Preisstrategie eingegriffen hat und wie hoch der finale empfohlene Preis ist.

Mit anderen Worten: Du siehst sowohl, welchen Preis happyhotel empfiehlt, als auch, wie diese Empfehlung zustande kam.

Pricing Transparency in der Praxis

Wir haben Pricing Transparency auch in einem Webinar vorgestellt und anhand konkreter Beispiele gezeigt, wie die Preiserklärung funktioniert.

Wenn du das Feature direkt in happyhotel sehen möchtest, kannst du dir die Aufzeichnung unten ansehen.

Du möchtest sehen, wie happyhotel Preisempfehlungen für dein Hotel erstellt?

Wenn du sehen möchtest, wie unsere Preisempfehlungen und Pricing Transparency in happyhotel funktionieren, buche eine Demo mit unserem Team. Du kannst auch unsere Tarife vergleichen oder dir unsere verfügbaren Integrationen ansehen.